Un amigo que acompaña a los estadísticos, el p-valor

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De las primeras cosas que nos damos cuenta en nuestra carrera al empezar, a parte de que los matemáticos no nos tienen mucho aprecio, es que vamos a tener a un compañero de viaje permanente en nuestro recorrido tanto académico como laboral. Este "amigo" no es otro que el p-valor.

Definirlo es un tanto complicado y "entenderlo" a veces aún más. Una definición posible es la que nos aparece en el libro Probabilidad y Estadística (Canavos) que nos dice que el p-valor es la probabilidad, dado que Ho (hipótesis nula) es cierta, de que la estadística de prueba tome un valor mayor o igual que el calculado con base en la muestra aleatoria. 

Ya sé lo que estáis pensando: me lo expliquen please

En nuestros contrastes vamos a rechazar la hipótesis nula si el p-valor asociado al resultado obtenido es igual o menor que el nivel de significación (0.05, 0.025...)  establecido. Es decir, si el p-valor es inferior a nuestro alpha nos indica que lo más normal (y probable) es que la hipótesis de partida sea falsa. Esto implica un riesgo, y es que al no ser seguro (es lo más probable) puede ser que nos equivoquemos al rechazar nuestra hipótesis de partida. Por eso lo recomendable es hacer lo más pequeño posible nuestro alpha.

¿Alguna duda?